这是我们今天第三遍文章，提供给我们的厂家同行一些相关性的知识是我们的乐趣，我们希望可以通过我们公司的努力，可以染给更多的干式变压器厂家一起发展壮大起来，这样才可以给国家做更多的共享，一个干式变压器厂家应该定位于可以帮助解决多少生产生活中的故障问题，而不是应该赚多少的钱，所以我们今天把第四种和第五种的干式变压器的检测手法给大家讲述一下，希望可以有一些启发：

　　4．人工神经网络的确诊办法人工神经网络以数学模型模仿神经元活动，是依据仿照大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统。人工神经网络具有自组织、自适应、自学习容错性及很强的非线性逼近才能，能够完成预测、模仿仿真和含糊操控等功能是处理非线性系统的有力东西。依据电力变压器毛病时油中溶解气体的成分及含量，使用人工神经网络高度的非线性映射及自组织、自学习才能进行变压器毛病确诊一直是近年来的研讨热门，发展出一系列以人工神经网络为基础的毛病确诊办法，如两步ANN办法、依据反向传播人工神经网络、决策树神经网络模型、组合神经网络分层结构模型、径向基函数神经网络等，这些办法不断提高神经网络算法的收敛速度、分类性能和准确率。

　　5．其他确诊办法除了上述四种办法，还有一些办法也用于变压器的毛病确诊傍边。将神经网络和证据理论进行有机结合，使两者优势互补，可得到多神经网络与证据理论交融的变压器毛病综合确诊办法。依据仿生生物免疫系统中抗体对抗原的高效识和回忆机理，经过自组织抗体网络和抗体生成算法用于处理电力变压器毛病确诊只别问题。别的，还有依据信息交融、粗糙集理论、组合决策树、贝叶斯网络、人工免疫、新径向基函数网络及支撑向量机的变压器毛病确诊法。